Python之十大经典排序算法

作者 | hustcc 来源 | https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序...

编程语言,算法,Python 2020-10-27 AM 189次 0条

离散余弦变换(DCT)

DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform),主要运用于数据或图像的压缩。 由于DCT能够将空域的信号转换到频域上,因此具有良好的去相关性的性能。 DCT变换本身是无损的且具有对称性。对原始图像进行离散余弦变换,变换后DCT系数能量主要集中在左上角,其余大部分系数接近于零。 将变换后的DCT系数进行门限操作,将小于一定值得系数归零,这就是图像压缩中的量...

数学 2020-08-01 AM 181次 0条

CNN、RNN、GAN都是什么?终于有人讲明白了

本文经作者同意进行转载 作者:谢林·托马斯(Sherin Thomas)、苏丹舒·帕西(Sudhanshu Passi) 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 01 全连接网络 全连接、密集和线性网络是最基本但功能强大的架构。这是机器学习的直接扩展,将神经网络与单个隐藏层结合使用。全连接层充当所有架构的最后一部分,用于获得使用下方深度网络所得分数的概率分布。 如其名称所示,全连接...

算法,机器学习 2020-07-24 PM 231次 0条

感知哈希算法

感知哈希算法是一类哈希算法的总称,其作用在于生成每张图像的“指纹”(fingerprint)字符串,比较不同图像的指纹信息来判断图像的相似性。结果越接近图像越相似。感知哈希算法包括均值哈希(aHash)、感知哈希(pHash)和dHash(差异值哈希)。 aHash速度较快,但精确度较低;pHash则反其道而行之,精确度较高但速度较慢;dHash兼顾二者,精确度较高且速度较快。 在得到64位...

算法,机器学习 2020-07-22 AM 155次 0条

深度学习中常用的几种距离度量算法

1.欧式距离 2.曼哈顿距离 两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)与 b(x21,x22,…,x2n)间的曼哈顿距离: 3.切比雪夫距离 4.闵可夫斯基距离 5.标准化欧式距离 经过简单的推导就可以得到两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)与b(x21,x22,…,x2n)间的标准化欧氏距离的公式: 6.马氏距离 马氏距离就是用于度量两个坐标点之间的距离关系,表...

算法,机器学习,数学 2020-06-24 AM 200次 0条

DCN(Deep & Cross Network)

1.Embedding and Stacking Layer(嵌入和堆叠层) 离散特征embedding:将二进制的离散特征通过embedding转换成实数值的稠密向量,稠密特征归一化 嵌入向量与归一化稠密特征叠加起来形成一个向量作为输入 2.Cross Network Layer (交叉网络层) Embedding and Stacking Layer作为输入,执行 3.Deep Ne...

算法,机器学习 2020-06-23 AM 126次 0条